
Vývojář s 8 lety zkušeností a AI lektor. Na YouTube edukuje veřejnost, na školeních firmy a vývojáře v práci s AI a vibe codingu. Do podcastu přináší technický pohled podpořený hands-on zkušenostmi s řadou AI nástrojů.
LinkedIn
Chief Product Officer ve fintechu. Více jak 8 let v oboru. Zaměřený na digitální produkty a business development. Do podcastu přináší produktový pohled a hands-on zkušenosti s business implikacemi AI a technologií.
LinkedInDEEPLINKshow
AITechnologieByznysBudoucnost
O ČEM MLUVÍME
Každý týden rozebíráme jedno téma z různých perspektiv. Očima vývoje, produktu ale i benefitů pro každodenní život nás všech.
Zaměřujeme se na AI, technologie a produkty dnešní doby. Zajímají nás témata, které formují náš obor. Věříme, že jim stojí za to věnovat více času, než jen příspěvek na LinkedIn. Tak se k nám přidejte.
NECH SI POSÍLAT NOVINKY
Zadej svůj email a budeme tě informovat o nových epizodách a zajímavostech ze světa AI a technologií.
EPIZODY & SESSIONS
Další díly
Všechny díly →
Mýty AI
Proč věříme, že nás telefon odposlouchává, i když nás neodposlouchává? Devatenáctý díl Deeplink Show rozebírá nejrozšířenější mýty a omyly kolem umělé inteligence — od cílené reklamy zaměňované za naslouchání přes přesvědčení, že si modely pamatují naše konverzace nebo mají vědomí, až po obavu, že AI nahradí všechny pracovní pozice. Většina mýtů přitom vyrůstá z lidské psychologie (konfirmační bias, záměna korelace a kauzality) a z nepochopení toho, jak jazykové modely vlastně fungují. Řeč je i o zaujatosti modelů na příkladech náborového nástroje Amazonu a chybného rozpoznávání obličejů u Googlu. Závěr je střízlivý: AI není ani vědomá bytost, ani neomylný vyhledávač, ale statistický nástroj, ke kterému se vyplatí přistupovat s kritickým myšlením.

Kontext jako základ
Kontextové okno je limit, do kterého se musí vejít všechno, co jazykový model při odpovědi vidí — a právě práce s ním rozhoduje o kvalitě výstupu víc než volba samotného modelu. Filip a Jindřich rozebírají context engineering: jak skládat data do promptu, proč je strukturovaný markdown a JSON pro model čitelnější než volný text a proč je „paměť” asistentů jen útržky přilepené do kontextu. Druhá půlka patří organizaci knowledge base — od jednoduché složky s markdowny přes propojení s Notionem a Obsidianem až po vektorové databáze, RAG a koncept LLM wiki od Andreje Karpathyho. Řeč přijde i na skilly, soubory CLAUDE.md a AGENTS.md a na Anthropic funkci dreaming, kterou si lze ve vlastní bázi částečně replikovat.

Jak začít s vibe codingem
Vibe coding — tvorba softwaru pomocí promptování AI, termín, který pojmenoval Andrej Karpathy — otevírá vývoj aplikací i lidem bez technického zázemí. Díl porovnává dvě cesty: webové buildery jako české Makaly či švédský Lovable, které poskládají databázi, přihlašování i nasazení za vás, a pokročilejší agentní nástroje typu Claude Code nebo Cursor, kde si skládačku řídíte sami výměnou za plnou flexibilitu. Praktická linka vede přes promyšlené zadání (PRD), postup krok za krokem, verzování v Gitu a šetření tokenů. Dojde i na bezpečné ukládání API klíčů (secrets/.env), UI komponenty, MCP servery a publikování přes vlastní doménu nebo hosting jako Vercel. Hlavní vzkaz: nebát se a začít, protože vibe coding je dovednost, která roste se zkušeností.

Zdražuje se AI? Spíš se zpřísňují podmínky — cena per token klesá.
Zdražuje se AI, nebo jde naopak cena dolů? Filip a Jindřich rozebírají, proč se AI firmy přesouvají od all-you-can-eat předplatného k usage-based pricingu za milion tokenů — a proč přitom každý z nás platí za AI čím dál víc. Vysvětlují Jevonsův paradox v kontextu tokenů, rozebírají cyklické investice v AI průmyslu (tzv. křemíkový ouroboros), diskutují o energetické náročnosti datacenter a gigawattových apetítech AI firem. Na závěr řeší, jak v téhle situaci ušetřit — přepínáním modelů, edge AI a lokálním provozem.
ČTI NÁS NA SUBSTACKU
Každou epizodu shrnujeme i v psané podobě. Odebírej zdarma a nech si je posílat do schránky naše příspěvky na Substack.

10 praktických tipů, jak z AI dostat maximum | Deeplink Show #22

Fable a Mythos: AI model, který zakázala americká vláda | Deeplink Show #21

Učení musí bolet: Jan Kohut o tom, proč vám AI může vypnout mozek | Deeplink Show #S04
KDO ZA TÍM STOJÍ

Filip Oborník
Dev & Co-host
Vývojář s 8 lety zkušeností a AI lektor. Na YouTube edukuje veřejnost, na školeních firmy a vývojáře v práci s AI a vibe codingu. Do podcastu přináší technický pohled podpořený hands-on zkušenostmi s řadou AI nástrojů.
[email protected]
Jindřich Dědek
CPO & Co-host
Chief Product Officer ve fintechu. Více jak 8 let v oboru. Zaměřený na digitální produkty a business development. Do podcastu přináší produktový pohled a hands-on zkušenosti s business implikacemi AI a technologií.
[email protected]POSLOUCHEJ NÁS KDEKOLIV
K dispozici na všech podcastových platformách.
Znáš někoho – nebo jsi někdo – kdo má co říct? Ať už chceš být naším hostem, nebo máš tip na někoho dalšího, ozvi se na [email protected].